DynamiKontrol

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세상에서 가장 쉽게 모터를 움직이는 DynamiKontrol 을 소개합니다.

파이썬 또는 블록코딩으로 여러분의 제품을 쉽게 생명을 불어넣으세요.

DynamiKontrol 소개 영상 🔽

🤩 솔루션 특징 및 기능

  • 100% 파이썬 코드로 움직일 수 있는 모터
  • 파이썬 코드 3줄로 모터를 제어
  • 100개 이상의 예제 및 소스코드 제공 - DynamiKontrol 공식 네이버 커뮤니티 평생 무료 이용
  • 블럭 코딩 기능 제공 ( windows는 출시 예정 )
  • 오렌지3 애드온 출시

DynamiKontrol Angle S
DynamiKontrol Angle S
DynamiKontrol Angle M
DynamiKontrol Angle M
DynamiKontrol Angle L
DynamiKontrol Angle L
DynamiKontrol Speed
DynamiKontrol Speed

🗒️ 개요 및 프로세스

소프트웨어 연구개발에 종사하는 개발자 또는 기업에게 하드웨어 제어는 가장 도전적인 분야중에 하나입니다. 그러나 인공지능 또는 IoT 솔루션을 완성된 제품으로 만들기 위해서는 꼭 필요한 분야이기도 하죠.

인공지능은 소프트웨어 솔루션 자체로도 사람들에게 좋은 영향을 주지만 하드웨어와 결합된 융합 솔루션이 되었을 때 사람들에게 물리적으로 큰 변화를 줍니다. 예를 들면 내 얼굴을 인식하고 눈을 마주치는 로봇같이 말이죠!

DynamiKontrol 은 여러분이 정성스럽게 만든 인공지능 소프트웨어와 하드웨어 개발 사이의 중간 다리를 담당합니다. 모터를 움직이기 위해서는 회로 설계, 모터 드라이버 개발, 하드웨어 인터페이스 확인 등 많은 작업을 동반합니다. 그러나 DynamiKontrol 모듈 하나만 있으면 여러분은 모듈을 컴퓨터에 꽂고 모터를 돌리는 코드를 작성하기만 하면 됩니다.

from dynamikontrol import Module
module = Module()
module.motor.angle(45)

위의 코드를 추가하기만 하면 모듈의 모터가 시계방향으로 45도 회전합니다.

이 세상에 존재하는 99% 이상의 인공지능 소프트웨어는 파이썬 프로그래밍 언어로 작성되어 있습니다. 그러나 대부분의 하드웨어 제어는 C 프로그래밍 언어로 제어합니다.두 개의 언어를 서로 붙이고 인터페이스를 만들고 또한 회로 설계, 드라이버 개발 등의 개발 업무는 한 회사의 개발팀을 깊은 혼란으로 빠뜨릴 수 있습니다.

DynamiKontrol 팀은 제안합니다. 여러분이 작성한 멋진 인공지능 솔루션 위에 단 3줄의 코드를 추가하여 움직이는 솔루션을 만드세요. 그리고 복잡한 개발이 아닌 제품에 집중하세요!

만약 여러분의 회사가 DynamiKontrol 을 사용하여 시제품을 만들고 고객의 반응을 얻는데 성공한다면 이제부터는 완제품을 만들어야할 차례입니다. 그때도 저희 DynamiKontrol 팀이 기존 개발 모듈에서 꼭 필요한 부분만 남겨 소형화 작업을 도와드립니다.

여러분의 제품에 사용된 언어가 파이썬이 아니라면 사용하시는 언어에 맞게끔 포팅도 도와드립니다. 또한 다른 종류 또는 크기의 모터를 사용해야 한다면 어떤 모터가 여러분의 제품에 맞는지 알려드리고 어떻게 적용해야하는지 알려드립니다.

👁️ 활용 사례

DynamiKontrol 모듈은 크기는 작지만 무한한 가능성을 내포하고 있습니다. 과연 이 작은 모듈로 무엇을 만들 수 있는지 보겠습니다.

100개 이상의 예제 및 소스코드 무료 제공

네이버카페 커뮤니티 :  https://cafe.naver.com/dynamikontrol

얼굴 추적 카메라

Face tracking camera
Face tracking camera

사람의 얼굴을 인식하여 얼굴을 따라다니는 카메라를 정말 쉽게 만들 수 있습니다.

DynamiKontrol 모듈 위에 카메라를 설치하고, 카메라에서 받아온 영상을 통해 얼굴 인식을 합니다. 얼굴 좌표를 기반으로 카메라는 좌우로 회전합니다.

여러분이 얼굴 인식 솔루션을 가지고 있다면 이 Face tracking camera를 만드는데 DynamiKontrol 보다 더 좋은 선택지는 없을 것입니다!

인공지능 주차장 차단기

A.I. parking barrier gate
A.I. parking barrier gate

차량과 번호판을 인식하여 차량이 가까이 다가오면 자동으로 차단기를 열어주는 시스템을 정말 간단하게 만들 수 있습니다.

이 예제에서는 YOLOv4 모델을 사용하여 차량과 번호판을 인식하고 차량의 거리가 가까워지면 서보모터를 제어하여 차단기를 열어주게끔 설계되어 있습니다. 딥러닝 모델과 DK 모터를 연동하여 쉽게 제품을 만들어보세요!

손 움직임을 인식하는 로봇 팔

Hand tracking robot arm
Hand tracking robot arm

웹캠으로 손을 인식하여 손의 움직임을 따라하는 로봇 팔 제작을 제작할 수 있습니다.

다이내믹컨트롤을 사용하여 50줄도 안되는 코드로 로봇팔을 구현할 수 있습니다.

Lidar 센서를 활용한 객체 인식 추적 로봇

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DK angle에 라이다 센서를 활용하여 객체 인식 추적 로봇을 제작할 수 있습니다. DK 모듈은 아두이노, 카메라, 라이다 센서 등 많은 기기와 연동하여 많은 제품을 제작할 수 있습니다.

오렌지3 애드온 출시

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오렌지3를 사용하면 블록코딩 처럼 모터를 직관적으로 제어할 수 있습니다. 오렌지3를 이용하여 IoT 제품을 손쉽게 만들 수 있습니다.

DynamiKontrol 네이버 블로그에 가시면 오렌지3를 사용하여 썩은 과일 분류장치 만들기, 동물상 테스트 만들기, IoT 온도계 만들기 등 여러가지 예제를 만나 보실 수 있습니다. 상상하는 모든 것들을 만들어보세요!

➕ 추가 활용 및 확장 케이스

  • 말하는 인공지능 로봇만들기
  • 쓰레기 자동 분리 수거기
  • 손 동작 제스처 인식 로봇
  • 적외선 거리센서를 이용한 레이더
  • 글씨 쓰는 로봇 만들기

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